在「吸引」課程中，您將學到能夠持續吸引使用者的最佳做法，並瞭解使用者解除安裝的主要原因。課程中也會介紹該如何針對負面評論改善體驗，以及分析應用程式的技術效能。

應用程式的互動資料能夠引領您成功推行各種商業模式，包括提高留存率、促進訂閱升級、拉長訂閱時間、提升廣告收益，以及提高 LTV 和每位使用者的平均收益 (ARPU)。請查看「吸引使用者持續與應用程式互動的改進措施」，進一步瞭解應用程式互動的重要性。

衡量應用程式互動情形的 KPI 包括每日活躍使用人數 (DAU)、每月活躍使用人數 (MAU)、新使用者人數、應用程式總使用時間、工作階段長度或間隔等。雖然這裡只列舉少數幾種 KPI，但是追蹤這些能夠反映核心互動模式的互動 KPI 並做出改進，仍具有重要意義。

Firebase 有很多實用工具能幫助您深入分析使用者的互動情形：

- 在應用程式中加入 Google Analytics for Firebase，即可取得大量實用的使用者互動和留存資料。

- 您可以在含有 Analytics (分析) SDK 的應用程式中啟用 Firebase 預測功能。

- Firebase 預測功能會運用機器學習技術，提供寶貴的使用者深入分析資料。比如，此功能會預測使用者流失或在應用程式中消費的可能性，讓您能採取相應行動。

應用程式的互動階段包括：首次使用者、新使用者成長、應用程式內使用、工作階段頻率和最大限度地減少流失。如要進一步瞭解每個階段，請查看「吸引使用者持續與應用程式互動的改進措施」。

即使有明確的使用目的，使用者仍可能很難開始使用一款新的應用程式。很多應用程式被棄用的時機，都是在使用者接觸的第一天或第一次使用後。因此，您應該提供完善的初次使用體驗，讓使用者從一開始就清楚瞭解您的應用程式體驗，繼而願意持續使用。

應用程式社群正如其名，是讓使用者能夠安全進行有意義交流的社群。打造有意義的應用程式社群能夠促進使用者繼續使用您的應用程式。如需更多資訊，請查看「打造有意義的應用程式社群」。

若使用者意識到自己無法掌控在應用程式中花費了多少時間，就比較有可能採取極端行動，甚至刪除應用程式。因此，開發人員必須讓使用者能夠依自主意識來使用應用程式，具體方法包括提供通知控制項、貼心的暫停功能及應用程式使用時間資訊。

可以。在使用者停止使用應用程式之前，他們與應用程式的互動方式會有所變化。您可以找出這些變化，並採取相應措施來降低使用者流失的風險。

每款應用程式都獨一無二，用途也不盡相同。與其搜尋業界標準，不如觀察目前留存的使用者，分析他們過往的行為模式，比如他們一個月消費幾次、是否每天開啟應用程式，或在兩週內設定個人資料等。

使用者定期地積極參與有助於遊戲的長期營運。您可以利用「參與」報表來分析玩家行為並做出相關改進，達成長久留住玩家的目的。

可以。事實上，您可以藉由制定使用者區隔策略，評估還沒有固定使用習慣的使用者，據此採取相應對策，促使他們養成使用習慣。此外，您也可以比較各個使用者群組在不同期間的情況，這將有助於研究留存率的影響因素，並針對不同使用者群組制定有效的留存率提升策略。

是的，由於每個應用程式的使用方式不盡相同，也各有不同的留存率指標，所以您需要關注使用者於特定期間在應用程式中的行為。